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Pitagora Meetup 2020-08

概要

タイムテーブル

途中参加、途中退出は自由です。*印が付いている時間がオンラインでの集合目安時間です。その後は繋いだままでもいいですし、一度切って作業に集中しても構いません。

Time  
10:00-10:15 今日の作業確認*
10:15-11:00 各自作業
11:00-11:30 update session*
11:30-13:00 各自作業
13:00-14:00 ランチ*
14:00-17:00 開発とディスカッション
17:00-17:30 ラップアップ*
19:00- 有識者会議*

ミートアップの主旨

まとめ

大田

求む Pandas マスター

こういうデータがある

    male    female
001    1    0
002    0    1
003    1    0

こういうふうにしたい

    sex
001    male
002    female
003    male

愚直にやるとloopなのだがpandasにいい関数がありそうな気が。

解決した

df = pd.DataFrame({"make": [1,0,1], "female": [0,1,0]})
df[df==1].stack().reset_index().drop(0,1)

すごい…

もっとすごいのがきた

df = pd.DataFrame({"make": [1,0,1], "female": [0,1,0]})
df.idxmax(1)
ポリコレ?

山中

丹生

石井

末竹

那須野

池田